Aujourd'hui, Alibaba Damo Academy a organisé à Beijing une conférence de lancement de produits d'intelligence décisionnelle, présentant officiellement le grand modèle météorologique Baguan. Ce modèle, basé sur des modèles météorologiques mondiaux et combinant des données multi-sources régionales, permet d'atteindre une précision spatio-temporelle allant jusqu'à 1 km × 1 km et 1 heure. Cet outil de prévision météorologique innovant améliore considérablement les performances de prévision d'indicateurs météorologiques clés tels que la température, l'irradiation et la vitesse du vent. Il a été déployé avec succès dans les nouveaux systèmes électriques à forte proportion d'énergies renouvelables, améliorant considérablement la précision des prévisions de puissance de production d'énergie renouvelable et de charge électrique, atteignant respectivement 96 %.